WAIC 2025 杰弗里・辛顿: 是否数字智能会取代生物智能?

60 多年来 AI 存在两种范式：一种是逻辑型，另一种以生物为基础。

2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛于 2025 年 7 月 26 日上午在上海世博中心・银厅举行，上海广播电视台第一财经主持人黄伟担任主持。

他提到本届大会主题是 “智能时代，同球共济”，指出当前全球人工智能技术快速发展，既带来巨大机遇，也带来未知风险和挑战，亟需全球携手应对。随后，他介绍了首位演讲嘉宾 —— 图灵奖与诺贝尔物理学奖双料得主、加拿大多伦多大学计算机科学名誉教授杰弗里・辛顿，称其为 “深度学习泰斗、神经网络之父”，并引出辛顿关于 “是否数字智能会取代生物智能” 的分享。

杰弗里・辛顿从 AI 的发展路径展开，提到 60 多年来 AI 存在两种范式：一种是逻辑型，认为智能本质在于推理，通过符号规则操作实现；另一种以生物为基础，图灵和冯・诺依曼认为智能基础在于学习网络中的连接速度，学习优先于理解。他回顾了自己 1985 年的研究，通过为每个词设置不同特征，预测下一个词，试图结合两种理论理解人类对词的理解，而这一模式后续被班吉欧扩展、被计算语言学家接受，30 年后谷歌 Transformer 和 OpenAI 的研究进一步推动，如今的大语言模型正是这一思路的延续，通过更多输入、更多神经元层和复杂交互模式发展而来。

他认为大语言模型与人类理解语言的方式相似，都是将语言转化为特征并整合，并用乐高积木类比 —— 词像多维度乐高，通过特征互动理解意义，这与符号型 AI 的固定符号操作不同。

接着，他对比了数字智能与生物智能：生物智能（如人类大脑）是模拟型，知识难以高效传递，每秒最多传递 100 个比特；数字智能是数字型，可通过拷贝、权重平均等快速分享知识，速度达数十亿比特。他担忧 AI 可能比人类更智能，但也肯定其在医疗、教育等领域的价值，指出无法消灭 AI，需训练其 “向善”。

尽管各国在网络攻击等领域难合作，但各国在 “防止 AI 统治世界” 上有共同目标，提议全球主要 AI 国家建立网络，研究训练 AI 向善的方法，这是人类面临的重要问题，且各国可在此合作。

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